Nhiều công ty đang sử dụng AI để dạy EQ. Đây là cách nó có thể xảy ra sai

 Công nghệ đang tạo điều kiện cho các kỹ năng mềm tốt hơn, nhưng có một số hậu quả không mong muốn.

Nhiều công ty đang sử dụng AI để dạy EQ.  Đây là cách nó có thể xảy ra sai

[Ảnh: Hammer & Tusk / Unsplash; Nortonrsx / iStock; Dragovich148 / iStock]

HƠN NHƯ THẾ NÀY

Thật lâu, những thanh salad và những bát kẹo. COVID-19 sẽ thay đổi bữa trưa văn phòng như thế nào

Sự đa dạng của công ty được che đậy trong bí mật. Nó không cần phải

Đây là kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trên danh sách việc làm ngay bây giờ

BỞI DIANA WU DAVID6 PHÚT ĐỌC

Các kỹ năng mềm là những yếu tố tạo nên sự nghiệp mới —và một loạt các yếu tố hỗ trợ công nghệ mới đã được cải tiến để giúp xác định và tối ưu hóa những kỹ năng này cho chúng ta. Các công ty coi công nghệ mới nổi như thực tế ảo và trí tuệ nhân tạo là cơ hội để máy móc dạy chúng ta thêm các kỹ năng của con người như trí tuệ cảm xúc và sự nhanh nhẹn trong công việc.

Thực tế là công nghệ chỉ có thể tiến xa. Bạn có thể đồng cảm với hoàn cảnh của ai đó nhưng vẫn đối xử tệ bạc với họ. Thế giới công nghệ hoặc tài chính cạnh tranh über thu hút những người có khả năng xử lý nhận thức nhanh. Điều này có thể dẫn đến những phản hồi nhanh chóng kiếm được hàng triệu USD trên sàn giao dịch nhưng có thể gây rắc rối cho nhóm nhân viên.

Khả năng đồng cảm và kỹ năng triển khai nó cũng tiêu diệt và suy yếu theo trạng thái thể chất và tinh thần của chính bạn. Không có chương trình VR nào có thể chữa khỏi chứng “nôn nao” khi bạn chưa ăn. Dữ liệu lớn cho chúng ta biết rằng ngay cả các thẩm phán cũng đưa ra quyết định nhẹ nhàng hơn sau bữa trưa . Với suy nghĩ đó, trên thực tế, công nghệ tạo ra sự đồng cảm hiệu quả nhất có thể là Uber Eats.

Mặc dù công nghệ có thể hữu ích, nhưng rõ ràng là nó phù hợp nhất cho các chức năng cụ thể, chẳng hạn như  tìm kiếm các ứng viên có kỹ năng đồng cảm và cộng tác  hoặc đào tạo chúng ta khỏi thành kiến ​​vô thức. Nhiều nhân viên cảm thấy rằng họ đã chia sẻ quá nhiều trong công việc, ý tưởng chia sẻ dữ liệu cá nhân bổ sung về sức khỏe, hành vi hoặc sở thích mai mối của họ là một sự xâm phạm quyền riêng tư. Họ thà yêu cầu công ty bán một chiếc Fitbit không được kết nối với mạng nội bộ của công ty.

Dưới đây là ba cách mà công nghệ tạo điều kiện cho các kỹ năng mềm tốt hơn — và một số hậu quả không mong muốn.

DI CHUYỂN

Các lý thuyết khoa học hành vi của nudging sử dụng tăng cường tích cực ảnh hưởng đến hành động của chúng tôi. Hãy tưởng tượng cho một con chó một cái bánh quy để ngồi yên. Các chính phủ đã sử dụng nguyên tắc này để tăng tỷ lệ tiết kiệm bằng cách tự động hóa việc đăng ký các chương trình lương hưu tại nơi làm việc.

Nhiều công ty đang sử dụng sự phổ biến của điện thoại thông minh để thúc đẩy chúng ta hoạt động tốt hơn và ngăn chúng ta khỏi những thói quen kém có thể ảnh hưởng đến công việc.

Một ví dụ về một công ty sử dụng công nghệ để cho phép các tổ chức phát triển hàng nghìn người thành những nhà lãnh đạo hiệu quả cao là Potentialife , được thành lập bởi cựu cố vấn McKinsey và giáo sư hàng đầu về tâm lý học tích cực của Đại học Harvard. Làm việc với các khách hàng như World Vision và Barclays, công ty tư vấn thiết lập các chương trình để giúp các cá nhân tối ưu hóa và đo lường sức mạnh, sức khỏe, khả năng hấp thụ, các mối quan hệ và sự tập trung. Có một ứng dụng để nhắc nhở nhân viên hành động để hỗ trợ các mục tiêu này, theo dõi chúng và tổng hợp chúng trong toàn công ty. Đối với khách hàng, kết quả có thể là ngôn ngữ chung cho hiệu suất cao nhất, tập trung vào tập thể và trách nhiệm cá nhân với mục tiêu hướng tới lợi nhuận cao nhất.

Các công ty khác sử dụng công nghệ để thúc đẩy chúng tôi thoát khỏi hành vi phá hoại.

Dựa trên công nghệ mạng nơ-ron định kỳ, được gọi là woebots, hoạt động 24/7 thông qua chatbots thoại, văn bản hoặc dựa trên ứng dụng, đặt câu hỏi để đưa ra lựa chọn hoặc quan điểm tốt hơn. Không còn phải ngồi xuống với những nhân viên đầy cảm xúc sau lần chia tay gần đây nhất. Có một ứng dụng cho điều đó.

Nếu việc cung cấp cho nhân viên phiên bản tăng áp của một ứng dụng lành mạnh tại nơi làm việc giúp tinh thần phấn chấn, thì đó có vẻ là điều đáng để thử. Nó cũng là một cách tốt để củng cố việc học và phát triển thông qua việc lặp lại và củng cố.

Tuy nhiên, nếu bạn tham gia một cuộc khảo sát không chính thức, bạn sẽ thấy rằng hầu hết mọi người muốn xác định các mục tiêu về sức khỏe và mối quan hệ của họ mà không có sự tham gia của bộ phận nhân sự. Điều này đặc biệt đúng khi bạn xem xét các tác động đến bảo hiểm hoặc quyền riêng tư đối với những cá nhân có vấn đề về sức khỏe. Dữ liệu là nguồn cung cấp năng lượng cho nhiều công nghệ này, nhưng các vấn đề về quyền riêng tư vẫn còn rất lớn.

MAI MỐI DỰA TRÊN AI

Với hơn một nửa số cặp đôi hiện đang gặp gỡ trực tuyến, các công ty đang xem xét cách họ có thể sử dụng công nghệ tương tự để kết hợp chúng tôi với đồng nghiệp tại nơi làm việc.

Dạy các kỹ năng kỹ thuật dễ hơn dạy mọi người cách làm việc tốt cùng nhau — đó là lý thuyết đằng sau việc bố trí nhân sự cho các đồng đội phù hợp về mặt thuật toán. Nó cũng có thể là một lựa chọn tốt cho các đội cần hình thành trong thời gian ngắn.

Ví dụ, Airbnb sử dụng AI để ghép mọi người thành các nhóm nhỏ tại các cuộc họp nhóm của họ. Công ty giáo dục toàn cầu iTutor sử dụng tính năng theo dõi bằng mắt để cảm nhận mức độ tương tác của học sinh để so sánh chúng theo thời gian với những kiểu giáo viên cụ thể và những học sinh tương thích khác để làm việc nhóm. Họ nhận thấy rằng một số học sinh chỉ phản hồi tốt hơn với các giáo viên cụ thể.

Các nhà quản lý và nhân viên rùng mình với mức độ đo lường này. Chúng tôi chưa sẵn sàng cho điểm số do AI tạo ra cho khả năng thích hợp của chúng tôi hoặc từ chối đổ lỗi cho người khác về động lực của nhóm bị lỗi.

Ngoài các ứng dụng hẹn hò, còn có sự ngờ vực trong việc để máy móc đưa ra quyết định xung quanh các mối quan hệ của con người. Nếu thuật toán đã chọn một nhóm trong mơ nhưng bạn thấy nó không hoạt động, bạn làm cách nào để giải quyết vấn đề theo cách khiến cả con người và thuật toán hài lòng?

Điều mà mai mối dựa trên AI không làm được là xem xét tính đa dạng và bao hàm. Nếu chúng ta giao việc thu nhận nhân tài cho các nhóm nhân viên dựa trên các khía cạnh tương thích, điều đó sẽ hợp lý hóa khả năng tạo ra sản lượng hiệu quả nhưng làm giảm khả năng tối đa hóa khả năng sáng tạo hoặc giải quyết vấn đề của chúng ta bằng cách sử dụng nhiều quan điểm. Để chuẩn bị cho những sự kiện không thể đoán trước và những thách thức toàn cầu ở phía trước, học cách làm việc tốt với những người khác biệt với chúng ta sẽ là một kỹ năng quan trọng của con người cần trau dồi.

THỰC TẾ ẢO

Chỉ là một bước ngắn để tưởng tượng rằng chúng ta có thể sử dụng các công nghệ nâng cao như thực tế ảo để phát triển những hành vi được coi là đúng đắn ở nhân viên.

Các tổ chức phi chính phủ sử dụng sức mạnh kể chuyện phong phú của VR để truyền cảm hứng cho sự đồng cảm và thay đổi hành vi. Các bài kiểm tra của Phòng thí nghiệm Tương tác Con người Ảo của Stanford  chỉ ra rằng chúng ta sẽ tiết kiệm được nhiều hơn nếu chúng ta cảm thấy mình là người già. Các nhà đào tạo lãnh đạo đang xem xét cách chúng tôi có thể xóa bỏ thành kiến ​​vô thức bằng cách cho phép bạn đi một dặm trong đôi giày của người khác, thông qua bản chất nhập vai của trải nghiệm VR. Các công ty như Công ty  Thực tế Bình đẳng đã làm việc với tất cả mọi người từ Procter & Gamble đến Bộ Quốc phòng Úc để cung cấp cho nhân viên cảm giác trực tiếp bị phân biệt đối xử.

VR đã được Chris Milk gọi là “cỗ máy đồng cảm tối thượng” trong bài nói chuyện TEDx của mình . Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi, bị choáng ngợp với nhiều thúc đẩy của khoa học hành vi công nghệ, bạn trở nên tê liệt?

Giáo sư Erik Ramirez tại Đại học Santa Clara lo ngại VR sẽ củng cố thành kiến ​​vô thức nếu chúng ta sử dụng công nghệ mới để đặt mình vào vị trí của người khác và nghĩ, "Nó không tệ như vậy." Tuy nhiên, Rick Martin, người đồng sáng lập của Equal Reality, cho biết VR "không giao nhau và tạo ra một trải nghiệm được chia sẻ chung." Khi mọi người có thể cảm nhận và đồng cảm nhiều hơn, điều này dẫn đến “một cuộc đối thoại sâu sắc hơn, nơi mọi người có động lực hơn để tham gia vào các chủ đề”.

Hồ sơ cử tri trên mạng xã hội của Cambridge Analytica cho chúng ta thấy cách nhắm mục tiêu quảng cáo mà không có nhận thức có thể bị thao túng như thế nào. Chìa khóa của tất cả những điều này là giám sát đạo đức xem ai là người quyết định đâu là “đúng” và đâu là hành vi chống đối xã hội. Nhân viên cần được giáo dục về mục tiêu cuối cùng của khóa đào tạo và cho phép trước khi tham gia.

PHÒNG ĐỂ HỌC

Nhiều chuyên gia nhân sự kết luận rằng công nghệ là một yếu tố thúc đẩy tốt các cách thức đào tạo mới, nhưng tại thời điểm này, tốt nhất nên tập trung vào các nhu cầu tuyển dụng và đào tạo rất cụ thể với ranh giới rõ ràng. Sơ cứu ảo, đào tạo tại nhà máy hoặc phần mềm cộng tác cho các dự án đều có những ứng dụng thiết thực và ít nhược điểm.

Một ngày nào đó, sự đồng cảm có thể phát triển thành một hạng mục công việc thực tế với sự đào tạo và nâng cao cụ thể, như trong nhân vật chính "trình theo dõi sự đồng cảm" của bộ phim kinh dị sắp ra mắt  Last Tango in Cyberspace .

Hiện tại, cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng mềm là đầu tư ít hơn vào công nghệ và nhiều hơn vào bản thân.